TEKNIK INFORMATIKA
Universitas Islam Sultan Agung
Empat dosen/pengajar Program Studi Teknik Informatika UNISSULA yang tergabung dalam Tim Peneliti Big Data telah berhasil mendapatkan hibah penelitian sebesar Rp 5.000.000.000 (5 milyar rupiah). Tim peneliti diketuai oleh Imam Much Ibnu Subroto, ST, M.Sc, Ph.D dan 3 anggota lainnya yang juga dosen informatika yaitu Arief Marwanto, ST, M.Eng, Ph.D; Sam Farisa Chaerul Haviana, ST,
Details
Imam Much Ibnu Subroto, ST, M.Sc, Ph.D dosen program studi Teknik Informatika UNISSULA berhasil meraih penghargaan sebagai Juara I Dosen Berprestasi pada kegiatan tahunan “UNISSULA Quality Day 2017”. Dr Imam MIS terpilih sebagai juara berdasarkan 3 komponen penilaian dosen berprestasi yaitu : Karya prestasi unggul Karya Tri Dharma Perguruan Tinggi dalam kurun waktu tiga tahun terakhir
Details
Peringatan Hari Kebangkitan Teknologi Nasional (Harteknas) ke – 22 di Kota Makassar secara resmi sudah ditutup dengan Penyerahan apresissi Anugrah Iptek dan Inovasi nasional 2017 di Kampus Hall Universitas Negeri Makassar (UNM), Kamis (10/8/2017). Dua orang dosen Teknik Informatika UNISSULA yaitu Imam Much Ibnu Subroto, M.Sc, Ph.D dan Sam Farisa Chaerul Heviana, ST, MKom menerima penghargaan
Details
Semarang- Fakultas Teknologi Industri (FTI) Universitas Islam Sultan Agung Semarang, kembali diperkuat dengan tambahan Doktor baru, Muhammad Qomaruddin, S.T., M.Sc. berhasil meraih gelar Doktor di bidang Computer Science dari Universiti Teknologi Malaysia (UTM) setelah dinyatakan lulus pada ujian viva voce yang diselenggarakan di UTM Johor pada 20 November 2014. Gelar Doktor dianugerahkan pada acara UTM 55th Convocation
Details
Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Sultan Agung Semarang (FTI Unissula) kembali berhasil menambahkan dosen bergelar doktor di jajaran staf akademiknya. Imam Much Ibnu Subroto, S.T., M.Sc. sukses dikukuhkan menjadi doktor di bidang computer science di Universiti Teknologi Malaysia (UTM). Imam merupakan Dosen FTI ketiga yang berhasil meraih gelar Doktor dari UTM. Disertasinya berjudul “Sentence Based Plagiarism Detection Using
Details